Google Ads automaticas

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero realmente significa que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En este caso, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para un sinnúmero de personas, con lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por cien del tráfico de las búsquedas online. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un crecimiento extraordinario en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.

Comprender cómo marcha Ad Tech y cómo está cambiando es ayudar a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más efectividad. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando mas interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a comprar mas han llegado a comprobar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.

De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje correcto en el instante adecuado.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario correcto y en el momento adecuado.
- Asimismo permite advertir de manera automática los registros que están más dispuestos para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te permite llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Maximizar conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas previamente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan de manera automática usando el contenido de tus páginas para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar tareas importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Por supuesto, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos y cada uno de los días.

¿De qué manera funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etc.

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, con frecuencia, escalado campañas Google Ads compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interacciones : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿Cómo se emplea la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y resolver problemas de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y portarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio esencial es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática de qué manera encontrar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser todavía más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que procuran de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por esta razón que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing suele ser realmente implementado por startups, pero de esta forma asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

En verdad, este tipo de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ellos anhelaban.

En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que necesiten un impulso para consolidar su negocio o bien incrementar su alcance. O sea que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se basa, primordialmente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que comúnmente se realizan, con la meta de impulsar el crecimiento.

Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. En verdad, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o un blog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o bien servicio, con el objetivo de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.

De esta manera, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; pues si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat on-line, los e mails de bienvenida, entre otros muchos, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y concretar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Aunque esto a veces ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para viralizar un mensaje o bien contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de alcanzar, mas hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de hacer viral el contenido.